光谱向量是高光谱遥感中最常用的信息表达方式，在高光谱遥感影像分类、信息提取、检索、匹配等处理中，对光谱向量相似性进行度量是最主要的操作。目前采用的相似性度量方法都是对原始光谱向量直接进行计算，如欧氏距离、绝对距离、光谱角、相关系数等，这些方法计算量比较大，而且容易受噪声影响，对一些存在噪声的数据度量效果不够理想。

针对这一情况，产生了通过对原始高光谱向量进行离散化和编码、进而对编码向量进行匹配度量的方法，并设计了二值编码方法和特征编码方法，二值编码将属性值按照一定的阈值编码为“0”和“1”，操作简便，但其离散化程度较低，不同光谱向量的匹配度较高，识别能力较差；特征编码依据特征波段位置进行“0”和“1”编码，受噪声、误差和特征波段漂移等因素的影响。在这些编码中阈值确定、特征波段提取都需要额外的计算工作。