树可以分为以下几类：1. 二叉树（Binary Tree）：每个节点最多有两个子节点的树结构。2. 二叉搜索树（Binary Search Tree）：二叉树的一种特殊形式，对于每个节点，其左子树中的节点值都小于该节点，右子树中的节点值都大于该节点。3. 平衡二叉树（Balanced Binary Tree）：二叉树的一种特殊形式，左右子树的高度差不超过1，以保持树的平衡性。4. B树（B-Tree）：一种自平衡的搜索树，用于存储大量的关键字和允许重复的数据。5. 红黑树（Red-Black Tree）：一种自平衡的搜索树，通过节点的颜色进行平衡操作，使得树保持相对平衡。6. AVL树（Adelson-Velskii and Landis Tree）：一种高度平衡的二叉搜索树，通过在插入或删除节点时进行自平衡操作来保持树的平衡性。7. 伸展树（Splay Tree）：一种经常访问的节点会往根节点移动的自平衡二叉搜索树。8. Trie树（Trie Tree）：一种用于存储和检索字符串的树结构，通常用于实现字典和自动完成功能。9. 堆（Heap）：一种特殊的树结构，用于维护最大值或最小值，具有常数时间复杂度的插入和删除操作。10. 树状数组（Binary Indexed Tree）：一种用于高效计算前缀和或区间和的数据结构，通常用于快速计算数组区间的统计信息。11. KD树（K-Dimensional Tree）：一种对多维空间进行分割的树结构，通常用于高效的最近邻搜索算法。